L’entreprise nantaise Weenat a annoncé hier travailler sur le développement d’un outil pour prédire la disponibilité en eau du sol à J+7 grâce aux avancées du projet Weedriq, et ainsi accompagner les agriculteurs vers une irrigation plus raisonnée.
Ce projet a été conduit pendant trois ans par Amaury Dubois, docteur en informatique, dans le cadre d’une thèse Cifre, menée en partenariat avec Weenat et le laboratoire d’informatique signal et image de la Côte d’Opale (Lisic).
« Concrètement, Weedriq combine les informations historiques et en temps réel des sondes tensiométriques Weenat avec les prévisions météo locales afin de simuler, à J+7, l'évolution de la tensiométrie, c’est-à-dire la force dont les racines ont besoin pour extraire l’eau du sol », explique la société.
Prédire l’évolution hebdomadaire
« Nous utilisons les techniques de machine learning afin de modéliser la dynamique de la teneur en eau dans le sol. Le modèle est recalibré tous les jours grâce aux capteurs Weenat présents dans la parcelle, ce qui permet d'améliorer la précision des prédictions. Grâce à ces trois années d’expérimentations, nous pouvons aujourd’hui prédire l’évolution hebdomadaire de la teneur en eau dans le sol », précise Amaury Dubois.
Plusieurs essais sur le terrain ont déjà été conduits avec des résultats prometteurs sur les cultures de pommes de terre, d’échalotes et d’oignons.
« Le développement de Weedriq se poursuit, avec pour objectif l’intégration de l’outil dans l’application Weenat et son déploiement sur la majorité des cultures irriguées pour la saison 2022 », prévoit l’entreprise.
